全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    怎样重建索引和删除索引？

    索引创建完成后还无法使用索引功能，此时索引表中是没有数据的，需要通过重建索引操作，将索引列的值、索引列的值在HDFS对应的数据文件路径和索引列的值在数据文件中的偏多量，这些数据加载到索引表中。重建索引的语法格式如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-24 |传智教育 |重建索引和删除索引

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    怎样在Hive中创建临时表？

    临时表是Hive数据表的一种特殊形式，临时表只对当前会话可见，数据被存储在用户的临时目录，并在会话结束时删除。接下来，在虚拟机 Node_03中使用Hive客户端工具Beeline,远程连接虚拟机Node_02的 HiveServer2服务操作Hive,在数据库hive_database中创建临时表temporary_table,具体命令如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-24 |传智教育 |临时表创建,HiveQL

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    list列表通过下标索引取出特定位置元素

    数据容器根据特点的不同分为5类，分别是：列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)从列表中取出特定位置的数据，可以依靠列表的下标索引实现，具体如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-24 |传智教育 |使用列表的下标索引从列表中取出元素

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    Python数据可视化有哪些呈现方式？【图表类型大全】

    我们通常所说的数据可视化是指狭义的数据可视化，即将数据以图表的方式进行呈现，常见于PPT、报表、新闻等场景。图表是数据可视化最基础的应用，它代表图形化的数据，通常以所用的图形符号命名，例如使用圆形符号的饼图、使用线条符号的折线图等。下面介绍一些常见的图表，并结合一些应用场景给出图表示例。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-22 |传智教育 |数据可视化图表类型,常见的数据可视化方式

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    大数据Spark 3.0有哪些新特性？

    对比2.4版本, 3.0在TPC-DS基准测试中,性能超过2.4版本, 达到了2倍的提升。关于Spark 3.0，有以下的新特性： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-22 |传智教育 |Spark 3.0新特性

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    什么是JWT？JWT令牌优缺点

    JSON Web Token(JWT)是一种使用JSON格式传递数据的网络令牌技术，它是一个开放的行业标准(RFC 7519)，它定义了一种简洁的、自包含的协议格式，用于在通信双方传递json对象，传递的信息经过数字签名可以被验证和信任，它可以使用HMAC算法或使用RSA的公钥/私钥对来签名，防止内容篡改... 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-17 |传智教育 |JWT,JWT令牌优缺点,JWT防止篡改

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    MinIO是什么？MinIO的去中心化有哪些好处？

    MinIO 是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合使用，它兼容亚马逊 S3 云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。它一大特点就是轻量，使用简单，功能强大，支持各种平台... 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-15 |传智教育 |MinIO是什么,MinIO去中心化

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    PyCharm工具开发Flask程序的虚拟环境配置

    若要使用PyCharm工具开发Flask程序，既可以另行创建新的虚拟环境，也可以使用创建好的虚拟环境进行开发。接下来，在PyCharm工具中新建一个项目，并为该项目配置虚拟环境flask_env。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-03-08 |传智教育 |虚拟环境配置,PyCharm工具开发Flask程序虚拟环境配置

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