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Hive内部表和外部表的区别是什么?

更新时间:2023年08月07日10时32分 来源:传智教育 浏览次数:

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  在Hive中,表可以被定义为内部表(Internal Table)或外部表(External Table),它们之间有一些重要的区别。这些区别涉及数据存储位置、数据管理方式、数据的持久性以及数据的删除行为等方面。以下是内部表和外部表之间的详细区别:

  1.数据存储位置

  ·内部表:内部表的数据存储在Hive数据仓库目录中,通常位于HDFS(Hadoop Distributed File System)上的/user/hive/warehouse目录下,由Hive完全管理。当创建内部表时,Hive会在指定的数据仓库目录中创建相应的数据存储目录,并将表的数据直接存放在这些目录中。

  ·外部表:外部表的数据存储在用户指定的位置,可以是HDFS上的任意路径,也可以是本地文件系统或其他支持的存储系统。Hive仅在元数据中维护外部表的结构信息,不对数据的存储位置和文件管理负责。

  2.数据管理方式

  ·内部表:由于Hive完全管理内部表的数据,它会在表被删除时,同时删除表对应的数据。这意味着删除内部表将导致表数据的彻底丢失。内部表适用于需要完全由Hive管理和控制的数据。

  ·外部表:外部表的数据由用户自行管理,Hive仅维护元数据。如果删除外部表,只会删除元数据而不会影响存储在外部表位置的数据。这种特性使得外部表适用于对数据有更细粒度控制,希望在删除表时保留数据的情况。

Hive内部表和外部表的区别是什么?

  3.数据的持久性

  ·内部表:内部表的数据在被加载到表中后会持久保存,并且只有在显式删除表时才会被删除。在重启Hive或重新加载元数据后,内部表的数据会保留。

  ·外部表:外部表的数据在加载到表中后并不一定被持久保存,因为外部表的数据是由用户管理的。如果数据源是临时性的,那么在会话结束或Hive重启后,外部表的数据可能会丢失。

  4.数据的导入

  ·内部表:可以使用INSERT语句向内部表中插入数据,Hive会将数据存储在内部表的数据目录中。

  ·外部表:数据可以通过多种方式加载到外部表中,例如通过LOAD DATA语句从本地文件系统或其他数据源加载数据。在加载数据时,只是将数据的元数据信息添加到外部表中,实际数据保留在外部表的位置。

  5.ALTER操作

  ·内部表:对于内部表,可以使用ALTER TABLE语句更改表的属性,例如更改列名、添加/删除分区等。

  ·外部表:对于外部表,ALTER TABLE语句仅允许更改表的一些元数据信息,例如重命名表、更改列的注释等,但不能更改表的存储位置或数据本身。

  总的来说,内部表适用于需要由Hive完全管理和控制数据的情况,而外部表适用于希望自行管理数据的情况,保留数据并在删除表时不影响数据的情况。选择内部表还是外部表取决于具体的数据管理需求和数据的生命周期。

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