数据库的索引是什么意思?

　　无论是Java程序员还是Python工程师，在日常进行数据库操作中，经常需要查找特定的数据，例如，当执行“select * from student where id = 10000”语句时，MySQL数据库必须从第1条记录开始遍历，直到找到id为10000的数据，这样的效率显然非常低。为此，MySQL允许建立索引来加快数据表的查询和排序。接下来，笔者就来详细介绍下数据库的索引。

　　数据库的索引好比新华字典的音序表，它是对数据库表中一列或多列的值进行排序后的一种结构，其作用就是提高表中数据的查询速度。MySQL中的索引分为很多种，具体如下。

　　1.普通索引

　　普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定。例如，在grade表的stu_id字段上建立一个普通索引，查询记录时，就可以根据该索引进行查询了。

　　2.唯一性索引

　　唯一性索引是由UNIQUE定义的索引，该索引所在字段的值必须是唯一的。例如，在grade表的id字段上建立唯一性索引，那么，id字段的值就必须是唯一的。

　　3.全文索引

　　全文索引是由FULLTEXT定义的索引，它只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上，而且，现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

　　4.单列索引

　　单列索引指的是在表中单个字段上创建索引，它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引，只要保证该索引只对应表中一个字段即可。

　　5.多列索引

　　多列索引指的是在表中多个字段上创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，该索引才会被使用。例如，在grade表的id、name和score字段上创建一个多列索引，那么，只有查询条件中使用了id字段时，该索引才会被使用。

　　6.空间索引

　　空间索引是由SPATIAL定义的索引，它只能创建在空间数据类型的字段上。MySQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。需要注意的是，创建空间索引的字段，必须将其声明为NOT NULL，并且空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建。

　　需要注意的是，虽然索引可以提高数据的查询速度，但索引会占用一定的磁盘空间，并且在创建和维护索引时，其消耗的时间是随着数据量的增加而增加的。因此，使用索引时，应该综合考虑索引的优点和缺点。